Departamento de Procesos Industriales celebró el Día de la Ingeniería

Sobre el autor

Mauricio Saavedra

Periodista Dirección de Comunicación y Medios

En el seminario reflexionaron acerca del rol y ejercicio de la profesión

La conmemoración se enmarca dentro del trabajo de reconstrucción que realizaron las y los primeros profesionales luego del terremoto que destruyó gran parte de la ciudad de Santiago y el centro del país en el año 1647. Pero no fue hasta el año 2009 que ésta fecha se institucionalizó para reconocer a quienes han transformando el conocimiento en algo práctico.

En este marco, las carreras de Ingeniería Civil Industrial, Ambiental, Química e Ingeniería Eléctrica, participaron de la actividad hito de ésta fecha, buscando “mostrar al mundo qué cosas son las que hace el Ingeniero, cuál es el corazón de su trabajo y que motiva y desarrolla cada día el profesional”, señaló Dafne Lagos Hurel, Ingeniera Civil Industrial y Directora del Departamento de Procesos Industriales de la UC Temuco, agregando que “la Ingeniería es una actividad que tiene mucho que ver con la naturaleza humana y con la forma de ayudar y solucionar problemas”.

Expusieron en la actividad, Paz Esparza Canales quien desarrolla su labor en el área de la Inteligencia Artificial junto al académico de la UC Temuco, Alejandro Ferreira quien centró su exposición en las implicancias que tiene el uso de la IA para encontrar y obtener un mejor uso de la gran masa de datos que existe, transformando esos datos existentes en información confiable de uso cotidiano.

Dentro del panel “Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Minería” se ahondó acerca de la importancia que tienen la Inteligencia Artificial para el desarrollo de aplicaciones y soluciones escalables para mejorar la vida en diferentes entornos. En tal sentido, la Directora del Departamento de Procesos Industriales comentó “que lo que estamos viendo y revisando es el futuro, es lo que ahora nos va a llevar al siguiente nivel. Por tanto el pensar en Ingeniería debe incluir un análisis de ciencia de datos, eso significa saber entender y utilizar las herramientas apropiadamente para que sea una herramienta útil”.